Просмотреть профиль Трансконтроль Украина на Ariba Discovery

Искусственный интеллект анализирует поведение животных с помощью GPS мониторинга

ИИ анализирует передвижения пингвинов на основе GPS мониторинга

Разработки новых видеокамер и GPS-устройств позволили легко регистрировать движения не только транспорта и людей, но также животных, и даже насекомых. В анализе передвижений последних (животных и насекомых) ученые столкнулись со сложностями в определении причин, вызывающие его: внешние раздражители, психические процессы или что-то другое?
Технология ИИ с помощью GPS мониторинга выявляет характеристики поведения животных

Для оценки состояния объекта наблюдения во время отдыха, приема пищи или миграции была разработана специальная технология на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет сравнивать разные типы поведения животных в разных состояниях, и GPS мониторинга. Данные о перемещении животных собираются с помощью GPS устройств, передаются в центральный сервер исследовательского центра, и далее анализируются искусственным интеллектом, не требующим вмешательства человека в процесс анализа.

Эта технология называется STEFTR (state estimation and feature extraction of animal behavior – с англ., оценка состояния и извлечение признаков поведения животных). Она позволяет ученым анализировать поведение пингвинов и аскаридов. Первые за день проплывают километры в Южном океане, вторые же – несколько сантиметров в минуту в чашке Петри. Анализ же их поведения благодаря данной технологии, одинаково достоверный, несмотря на такие отличия подопытных.

Ученые выявили изменения в специфических аспектах, связанных с процессом обучения у червей, летучих мышей и плодовых мух, которые у последних зависели от полового феромона.

Ученые достигли более 90% точности в анализе поведения животных, хотя использовали лишь десятки их траекторий. Традиционно исследователи задействуют миллионы видео с записями действий животных для обучения ИИ.

STEFTR облегчает определение «важных мест» в поведении. Обычно найти гнезда и места кормления трудно, но теперь возможно, используя только данные о траектории движения диких животных. Это также помогает выявить важные виды деятельности их мозга, что, в свою очередь, двигает прогресс фундаментальной науки

STEFTR: гибридный универсальный метод оценки состояния и извлечения признаков из траектории поведения животных

Readed 7 times

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *